Ищу исполнителя на разработку системы анализа походки и углов суставов человека на беговой дорожке с использованием обычной веб-камеры

[sanyalaurent]

Цель проекта:
Создать программу, которая с помощью одной или нескольких веб-камер в реальном времени отслеживает движения человека, и рассчитывает биомеханические параметры:

Углы сгибания в колене, тазобедренном и голеностопном суставах
Длину шага (stride length)
Частоту шагов (cadence)
Симметрию шага
Амплитуду колебаний тела
Время опоры / полета

Оборудование:
Веб-камера (или несколько камер)

Платформа: Windows/Linux, желательно кроссплатформенно (Python предпочтительно)

Желаемые технологии:
MediaPipe (Pose или Holistic) ИЛИ OpenPose / BlazePose
OpenCV
Python
Возможен RealSense D435i (если нужна глубина, обсуждаемо)
matplotlib / pyqtgraph / Dash для визуализации

Функциональность:
Видеозахват с веб-камеры

Распознавание скелета (в идеале в реальном времени)
Расчёт углов в суставах по ключевым точкам
Вычисление длины шага, частоты, симметрии и других параметров
Логирование данных в CSV/JSON
(Опционально) Визуализация на экране скелета + графики углов
Возможность сохранения видео с наложением скелета и графиками

Требования:
Точность ≥ 90% при дневном освещении
Обработка в реальном времени (не менее 15 fps)
Не использовать облачные API (всё локально)
Чистый и комментированный код, с инструкцией по запуску

Оплата обсуждаемо
Заинтересованным для связи @sanyalaurent тг , [email protected] почта

 

[Мишутк]

К микроконтроллерам имеет очень малое отношение.
Смотрите в сторону технологий motion capture по open source.
Навскидку, например https://freemocap.org/ без маркеров (как они себя описывают).
Разработка - это либо дорого для вас, либо рисковано, но реализуемо в рамках дипломной работы для студента. Обоюдная выгода - студенту диплом, вам результат.